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Ejercicio 1. Dada la matriz A =   13 8 8 −1 7 −2 −1 −2 7   . (a) Hallar una descomposici´on de Schur A = UT U∗ , con U unitaria y T triangular superior con los autovalores de la matriz A en la diagonal. (b) Descomponer a la matriz T hallada en el´ıtem anterior como suma de una matriz diagonal D y una matriz triangular superior S con ceros en la diagonal. Probar que S j = 0 para todo j ≥ 2.

Question

Ejercicio 1. Dada la matriz A =   13 8 8 −1 7 −2 −1 −2 7   . (a) Hallar una descomposici´on de Schur A = UT U∗ , con U unitaria y T triangular superior con los autovalores de la matriz A en la diagonal. (b) Descomponer a la matriz T hallada en el´ıtem anterior como suma de una matriz diagonal D y una matriz triangular superior S con ceros en la diagonal. Probar que S j = 0 para todo j ≥ 2.

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Solution

Para resolver este problema, debemos seguir los siguientes pasos:

(a) Primero, necesitamos encontrar los autovalores de la matriz A. Para hacer esto, resolvemos la ecuación característica det(A - λI) = 0, donde I es la matriz identidad y λ son los autovalores. Resolviendo esta ecuación obtenemos los autovalores λ1 = 13, λ2 = 7, λ3 = 7.

Luego, formamos la matriz T colocando los autovalores en la diagonal, es decir, T =   13 0 0 0 7 0 0 0 7  .

Para encontrar la matriz U, necesitamos encontrar los autovectores correspondientes a cada autovalor. Resolviendo (A - λI)v = 0 para cada λ, obtenemos los autovectores v1, v2, v3. Normalizamos estos autovectores para que tengan longitud 1, y luego formamos la matriz U con estos autovectores como columnas.

(b) Para descomponer la matriz T como suma de una matriz diagonal D y una matriz triangular superior S con ceros en la diagonal, simplemente tomamos D como la matriz con los autovalores en la diagonal y S como la matriz T con los elementos de la diagonal reemplazados por ceros.

Para probar que S^j = 0 para todo j ≥ 2, notamos que S es una matriz nilpotente de índice 2, es decir, cualquier potencia de S mayor o igual a 2 es la matriz cero. Esto se debe a que todos los elementos de la diagonal de S son ceros, y por lo tanto, cuando multiplicamos S por sí misma, todos los elementos de la matriz resultante son ceros.

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Quest˜ao 3 (Todas as respostas devem ser justificadas.) (1,5):Seja T um operador linear em R3 definido por T pxq “ Ax tal queT puq “ 4u, T pvq “ ´2v e T pwq “ 0,onde u, v e w s˜ao vetores n˜ao nulos.(a) Determine os autovalores de A.(b) A matriz A ´e diagonaliz´avel?(c) A matriz A ´e invert´ıvel?

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Considere a matriz quadrada  A=[14k5].𝐴=[1𝑘45]. Se o espaço linha de A𝐴 tem dimensão 2, então  Em branco 1 Questão 2  Se o espaço linha de A𝐴 tem dimensão 1, então  Em branco 2 Questão 2  Se o espaço coluna de A𝐴 tem dimensão 2, então  Em branco 3 Questão 2  Se o espaço coluna de A𝐴 tem dimensão 1, então  Em branco 4 Questão 2  Se o espaço nulo de A𝐴 tem dimensão 0, então  Em branco 5 Questão 2  Se o espaço nulo de A𝐴 tem dimensão 1, então  Em branco 6 Questão 2  Se as colunas de A𝐴 formam uma base de R2𝑅2, então Em branco 7 Questão 2  Se as linhas de A𝐴 formam uma base de R2𝑅2, então Em branco 8 Questão 2

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