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Considere a matriz quadrada  A=[14k5].𝐴=[1𝑘45]. Se o espaço linha de A𝐴 tem dimensão 2, então  Em branco 1 Questão 2  Se o espaço linha de A𝐴 tem dimensão 1, então  Em branco 2 Questão 2  Se o espaço coluna de A𝐴 tem dimensão 2, então  Em branco 3 Questão 2  Se o espaço coluna de A𝐴 tem dimensão 1, então  Em branco 4 Questão 2  Se o espaço nulo de A𝐴 tem dimensão 0, então  Em branco 5 Questão 2  Se o espaço nulo de A𝐴 tem dimensão 1, então  Em branco 6 Questão 2  Se as colunas de A𝐴 formam uma base de R2𝑅2, então Em branco 7 Questão 2  Se as linhas de A𝐴 formam uma base de R2𝑅2, então Em branco 8 Questão 2

Question

Considere a matriz quadrada  A=[14k5].𝐴=[1𝑘45]. Se o espaço linha de A𝐴 tem dimensão 2, então  Em branco 1 Questão 2  Se o espaço linha de A𝐴 tem dimensão 1, então  Em branco 2 Questão 2  Se o espaço coluna de A𝐴 tem dimensão 2, então  Em branco 3 Questão 2  Se o espaço coluna de A𝐴 tem dimensão 1, então  Em branco 4 Questão 2  Se o espaço nulo de A𝐴 tem dimensão 0, então  Em branco 5 Questão 2  Se o espaço nulo de A𝐴 tem dimensão 1, então  Em branco 6 Questão 2  Se as colunas de A𝐴 formam uma base de R2𝑅2, então Em branco 7 Questão 2  Se as linhas de A𝐴 formam uma base de R2𝑅2, então Em branco 8 Questão 2

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Solution 1

Vamos analisar a matriz A=(1k45) A = \begin{pmatrix} 1 & k \\ 4 & 5 \end{pmatrix} .

  1. Se o espaço linha de A A tem dimensão 2, então as linhas de A A são linearmente independentes. Isso significa que a matriz A A é de posto 2. Para que isso ocorra, o determinante de A A deve ser diferente de zero. Calculando o determinante: det(A)=154k=54k \text{det}(A) = 1 \cdot 5 - 4 \cdot k = 5 - 4k Para que o determinante seja diferente de zero: 54k0    k54 5 - 4k \neq 0 \implies k \neq \frac{5}{4} Portanto, se o espaço linha de A A tem dimensão 2, então k54 k \neq \frac{5}{4} .

  2. Se o espaço linha de A A tem dimensão 1, então as linhas de A A são linearmente dependentes. Isso significa que o determinante de A A é zero: 54k=0    k=54 5 - 4k = 0 \implies k = \frac{5}{4} Portanto, se o espaço linha de A A tem dimensão 1, então k=54 k = \frac{5}{4} .

  3. Se o espaço coluna de A A tem dimensão 2, então as colunas de A A são linearmente independentes. Isso é equivalente ao caso do espaço linha ter dimensão 2, então: k54 k \neq \frac{5}{4} Portanto, se o espaço coluna de A A tem dimensão 2, então k54 k \neq \frac{5}{4} .

  4. Se o espaço coluna de A A tem dimensão 1, então as colunas de A A são linearmente dependentes. Isso é equivalente ao caso do espaço linha ter dimensão 1, então: k=54 k = \frac{5}{4} Portanto, se o espaço coluna de A A tem dimensão 1, então k=54 k = \frac{5}{4} .

  5. Se o espaço nulo de A A tem dimensão 0, então A A é injetora, o que significa que o posto de A A é 2. Isso é equivalente ao caso do espaço linha ter dimensão 2, então: k54 k \neq \frac{5}{4} Portanto, se o espaço nulo de A A tem dimensão 0, então k54 k \neq \frac{5}{4} .

  6. Se o espaço nulo de A A tem dimensão 1, então A A não é injetora, o que significa que o posto de A A é 1. Isso é equivalente ao caso do espaço linha ter dimensão 1, então: k=54 k = \frac{5}{4} Portanto, se o espaço nulo de A A tem dimensão 1, então k=54 k = \frac{5}{4} .

  7. Se as colunas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então elas são linearmente independentes, o que significa que o posto de A A é 2. Isso é equivalente ao caso do espaço linha ter dimensão 2, então: k54 k \neq \frac{5}{4} Portanto, se as colunas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então k54 k \neq \frac{5}{4} .

  8. Se as linhas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então elas são linearmente independentes, o que significa que o posto de A A é 2. Isso é equivalente ao caso do espaço linha ter dimensão 2, então: k54 k \neq \frac{5}{4} Portanto, se as linhas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então k54 k \neq \frac{5}{4} .

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Solution 2

Vamos analisar a matriz A=(1k45) A = \begin{pmatrix} 1 & k \\ 4 & 5 \end{pmatrix} .

  1. Se o espaço linha de A A tem dimensão 2, então as linhas de A A são linearmente independentes. Isso significa que o determinante de A A é diferente de zero. Calculando o determinante: det(A)=154k=54k \text{det}(A) = 1 \cdot 5 - 4 \cdot k = 5 - 4k Para que o determinante seja diferente de zero: 54k0    k54 5 - 4k \neq 0 \implies k \neq \frac{5}{4} Em branco 1: k54 k \neq \frac{5}{4} .

  2. Se o espaço linha de A A tem dimensão 1, então as linhas de A A são linearmente dependentes. Isso significa que o determinante de A A é zero. Calculando o determinante: 54k=0    k=54 5 - 4k = 0 \implies k = \frac{5}{4} Em branco 2: k=54 k = \frac{5}{4} .

  3. Se o espaço coluna de A A tem dimensão 2, então as colunas de A A são linearmente independentes. Isso significa que o determinante de A A é diferente de zero. Calculando o determinante: 54k0    k54 5 - 4k \neq 0 \implies k \neq \frac{5}{4} Em branco 3: k54 k \neq \frac{5}{4} .

  4. Se o espaço coluna de A A tem dimensão 1, então as colunas de A A são linearmente dependentes. Isso significa que o determinante de A A é zero. Calculando o determinante: 54k=0    k=54 5 - 4k = 0 \implies k = \frac{5}{4} Em branco 4: k=54 k = \frac{5}{4} .

  5. Se o espaço nulo de A A tem dimensão 0, então A A é injetora, ou seja, o determinante de A A é diferente de zero. Calculando o determinante: 54k0    k54 5 - 4k \neq 0 \implies k \neq \frac{5}{4} Em branco 5: k54 k \neq \frac{5}{4} .

  6. Se o espaço nulo de A A tem dimensão 1, então A A não é injetora, ou seja, o determinante de A A é zero. Calculando o determinante: 54k=0    k=54 5 - 4k = 0 \implies k = \frac{5}{4} Em branco 6: k=54 k = \frac{5}{4} .

  7. Se as colunas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então as colunas de A A são linearmente independentes. Isso significa que o determinante de A A é diferente de zero. Calculando o determinante: 54k0    k54 5 - 4k \neq 0 \implies k \neq \frac{5}{4} Em branco 7: k54 k \neq \frac{5}{4} .

  8. Se as linhas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então as linhas de A A são linearmente independentes. Isso significa que o determinante de A A é diferente de zero. Calculando o determinante: 54k0    k54 5 - 4k \neq 0 \implies k \neq \frac{5}{4} Em branco 8: k54 k \neq \frac{5}{4} .

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Solution 3

Vamos analisar a matriz A=(1k45) A = \begin{pmatrix} 1 & k \\ 4 & 5 \end{pmatrix} .

  1. Se o espaço linha de A A tem dimensão 2, então as linhas de A A são linearmente independentes. Isso significa que a matriz A A deve ter posto 2. Para verificar isso, calculamos o determinante de A A : det(A)=154k=54k \text{det}(A) = 1 \cdot 5 - 4 \cdot k = 5 - 4k Para que o determinante seja diferente de zero (indicando que as linhas são linearmente independentes), precisamos que: 54k0    k54 5 - 4k \neq 0 \implies k \neq \frac{5}{4} Portanto, se o espaço linha de A A tem dimensão 2, então k54 k \neq \frac{5}{4} .

  2. Se o espaço linha de A A tem dimensão 1, então as linhas de A A são linearmente dependentes. Isso significa que o determinante de A A deve ser zero: 54k=0    k=54 5 - 4k = 0 \implies k = \frac{5}{4} Portanto, se o espaço linha de A A tem dimensão 1, então k=54 k = \frac{5}{4} .

  3. Se o espaço coluna de A A tem dimensão 2, então as colunas de A A são linearmente independentes. Isso é equivalente ao caso do espaço linha ter dimensão 2, então: k54 k \neq \frac{5}{4} Portanto, se o espaço coluna de A A tem dimensão 2, então k54 k \neq \frac{5}{4} .

  4. Se o espaço coluna de A A tem dimensão 1, então as colunas de A A são linearmente dependentes. Isso é equivalente ao caso do espaço linha ter dimensão 1, então: k=54 k = \frac{5}{4} Portanto, se o espaço coluna de A A tem dimensão 1, então k=54 k = \frac{5}{4} .

  5. Se o espaço nulo de A A tem dimensão 0, então A A é injetora, o que significa que A A tem posto 2. Isso é equivalente ao caso do espaço linha ter dimensão 2, então: k54 k \neq \frac{5}{4} Portanto, se o espaço nulo de A A tem dimensão 0, então k54 k \neq \frac{5}{4} .

  6. Se o espaço nulo de A A tem dimensão 1, então A A não é injetora, o que significa que A A tem posto 1. Isso é equivalente ao caso do espaço linha ter dimensão 1, então: k=54 k = \frac{5}{4} Portanto, se o espaço nulo de A A tem dimensão 1, então k=54 k = \frac{5}{4} .

  7. Se as colunas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então as colunas são linearmente independentes, o que significa que A A tem posto 2. Isso é equivalente ao caso do espaço linha ter dimensão 2, então: k54 k \neq \frac{5}{4} Portanto, se as colunas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então k54 k \neq \frac{5}{4} .

  8. Se as linhas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então as linhas são linearmente independentes, o que significa que A A tem posto 2. Isso é equivalente ao caso do espaço linha ter dimensão 2, então: k54 k \neq \frac{5}{4} Portanto, se as linhas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então k54 k \neq \frac{5}{4} .

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Solution 4

Claro, vamos resolver passo a passo.

Dada a matriz quadrada A=(1k45) A = \begin{pmatrix} 1 & k \\ 4 & 5 \end{pmatrix} :

  1. Se o espaço linha de A A tem dimensão 2, então:

    • Para que o espaço linha tenha dimensão 2, as linhas da matriz A A devem ser linearmente independentes.
    • As linhas são (1,k)(1, k) e (4,5)(4, 5).
    • Para verificar a independência linear, calculamos o determinante de A A : det(A)=15k4=54k \text{det}(A) = 1 \cdot 5 - k \cdot 4 = 5 - 4k
    • Para que as linhas sejam linearmente independentes, o determinante deve ser diferente de zero: 54k0    k54 5 - 4k \neq 0 \implies k \neq \frac{5}{4}
    • Portanto, se o espaço linha de A A tem dimensão 2, então k54 k \neq \frac{5}{4} .
  2. Se o espaço linha de A A tem dimensão 1, então:

    • Para que o espaço linha tenha dimensão 1, as linhas da matriz A A devem ser linearmente dependentes.
    • Isso ocorre quando o determinante é zero: 54k=0    k=54 5 - 4k = 0 \implies k = \frac{5}{4}
    • Portanto, se o espaço linha de A A tem dimensão 1, então k=54 k = \frac{5}{4} .
  3. Se o espaço coluna de A A tem dimensão 2, então:

    • Para que o espaço coluna tenha dimensão 2, as colunas da matriz A A devem ser linearmente independentes.
    • As colunas são (1,4)(1, 4) e (k,5)(k, 5).
    • Novamente, verificamos a independência linear pelo determinante: 54k0    k54 5 - 4k \neq 0 \implies k \neq \frac{5}{4}
    • Portanto, se o espaço coluna de A A tem dimensão 2, então k54 k \neq \frac{5}{4} .
  4. Se o espaço coluna de A A tem dimensão 1, então:

    • Para que o espaço coluna tenha dimensão 1, as colunas da matriz A A devem ser linearmente dependentes.
    • Isso ocorre quando o determinante é zero: 54k=0    k=54 5 - 4k = 0 \implies k = \frac{5}{4}
    • Portanto, se o espaço coluna de A A tem dimensão 1, então k=54 k = \frac{5}{4} .
  5. Se o espaço nulo de A A tem dimensão 0, então:

    • O espaço nulo de A A tem dimensão 0 se A A é invertível, ou seja, se o determinante é diferente de zero: 54k0    k54 5 - 4k \neq 0 \implies k \neq \frac{5}{4}
    • Portanto, se o espaço nulo de A A tem dimensão 0, então k54 k \neq \frac{5}{4} .
  6. Se o espaço nulo de A A tem dimensão 1, então:

    • O espaço nulo de A A tem dimensão 1 se A A não é invertível, ou seja, se o determinante é zero: 54k=0    k=54 5 - 4k = 0 \implies k = \frac{5}{4}
    • Portanto, se o espaço nulo de A A tem dimensão 1, então k=54 k = \frac{5}{4} .
  7. Se as colunas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então:

    • As colunas formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 se são linearmente independentes: 54k0    k54 5 - 4k \neq 0 \implies k \neq \frac{5}{4}
    • Portanto, se as colunas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então k54 k \neq \frac{5}{4} .
  8. Se as linhas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então:

    • As linhas formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 se são linearmente independentes: 54k0    k54 5 - 4k \neq 0 \implies k \neq \frac{5}{4}
    • Portanto, se as linhas de A A formam uma base de R2 \mathbb{R}^2 , então k54 k \neq \frac{5}{4} .

Resumindo:

  1. k54 k \neq \frac{5}{4}
  2. k=54 k = \frac{5}{4}
  3. k54 k \neq \frac{5}{4}
  4. k=54 k = \frac{5}{4}
  5. k54 k \neq \frac{5}{4}
  6. k=54 k = \frac{5}{4}
  7. k54 k \neq \frac{5}{4}
  8. k54 k \neq \frac{5}{4}

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