En un modelo de regresión, ¿qué indica un R-cuadrado alto?a.Mayor variabilidad de los datos.b.Mayor número de variables independientes.c.Mejor ajuste del modelo a los datos.d.Menor número de observaciones.

15. ¿Qué es un modelo logit?a.Un modelo que reduce el número de variables.b.Un modelo que identifica relaciones causales entre variables.c.Un modelo que calcula la probabilidad de que una observación pertenezca a un grupo específico.d.Un modelo que determina la varianza explicada por factores.

¿Qué suposición se verifica mediante la prueba de normalidad en un modelo de regresión?a.Los errores tienen una varianza constante.b.Los errores siguen una distribución normal.c.Las variables independientes están correlacionadas.d.No hay autocorrelación en los errores.

La asignación de números u otros símbolos a características de objetos de acuerdo con ciertas reglas preestablecidas se define como _____.a.análisisb.mediciónc.escalamientod.interpretación

¿Qué ventaja ofrece el uso de modelos estadísticos en el análisis multivariante?a.Conocer el impacto aislado de cada variable sobre la variable de interés.b.Permite reducir el tamaño de la muestra.c.Elimina la necesidad de datos iniciales.d.Facilita la interpretación gráfica de los datos.

En el contexto del análisis de multicolinealidad, ¿qué representa un FIV (Factor de Inflación de la Varianza) superior a 10?a.La regresión es perfectamente ajustada.b.Las variables independientes son ortogonales.c.Existe un problema de colinealidad que puede dificultar la interpretación.d.No hay colinealidad entre las variables independientes.