¿Qué suposición se verifica mediante la prueba de normalidad en un modelo de regresión?a.Los errores tienen una varianza constante.b.Los errores siguen una distribución normal.c.Las variables independientes están correlacionadas.d.No hay autocorrelación en los errores.

Para responder a la pregunta sobre qué suposición se verifica mediante la prueba de normalidad en un modelo de regresión, sigamos estos pasos:

1. Identificar las opciones: a. Los errores tienen una varianza constante. b. Los errores siguen una distribución normal. c. Las variables independientes están correlacionadas. d. No hay autocorrelación en los errores.

2. Entender la prueba de normalidad: La prueba de normalidad se utiliza para determinar si un conjunto de datos sigue una distribución normal. En el contexto de un modelo de regresión, esta prueba se aplica a los residuos (errores) del modelo.

3. Relacionar la prueba con las opciones:

   • La opción a se refiere a la homocedasticidad, que es la suposición de que los errores tienen una varianza constante.
   • La opción b se refiere a la suposición de que los errores siguen una distribución normal.
   • La opción c se refiere a la multicolinealidad, que es la correlación entre las variables independientes.
   • La opción d se refiere a la autocorrelación, que es la correlación de los errores a través del tiempo o el espacio.

4. Determinar la respuesta correcta: La prueba de normalidad específicamente verifica si los errores del modelo de regresión siguen una distribución normal.

Por lo tanto, la respuesta correcta es:

b. Los errores siguen una distribución normal.