En el contexto del análisis de multicolinealidad, ¿qué representa un FIV (Factor de Inflación de la Varianza) superior a 10?a.La regresión es perfectamente ajustada.b.Las variables independientes son ortogonales.c.Existe un problema de colinealidad que puede dificultar la interpretación.d.No hay colinealidad entre las variables independientes.

¿Qué es la multicolinealidad en el contexto del análisis de regresión?a.La alta correlación entre variables independientes.b.La variabilidad constante de los errores.c.La alta correlación entre variables dependientes.d.La relación no lineal entre variables.Quitar mi elección

¿Qué ventaja ofrece el uso de modelos estadísticos en el análisis multivariante?a.Conocer el impacto aislado de cada variable sobre la variable de interés.b.Permite reducir el tamaño de la muestra.c.Elimina la necesidad de datos iniciales.d.Facilita la interpretación gráfica de los datos.

¿Por qué es importante realizar un análisis univariante antes de proceder con análisis multivariante en investigación de mercados?a.No es importante, ya que ambos análisis son independientes entre sí.b.Permite comprender en detalle el comportamiento de cada variable antes de analizar sus relaciones con otras variables.c.Facilita la predicción de futuros comportamientos sin tener en cuenta las variables individuales.

23. ¿Qué mide la correlación canónica en el análisis discriminante?a.La varianza explicada por cada factor.b.El grado de asociación entre las calificaciones discriminantes de los grupos.c.La correlación entre variables y factores.d.La distancia entre pares de objetos.

¿Qué técnica se utiliza para analizar la relación entre múltiples variables independientes y una variable dependiente continua?a.Análisis discriminante.b.Análisis de varianza (ANOVA).c.Análisis de covarianza (ANCOVA).d.Regresión múltiple.