考虑波束宽度为3的局部波束搜索算法。该算法从三个随机生成的解的初始集合开始。在每次迭代中,该算法通过探索当前解的邻域来生成三个新的解。生成的解决方案的适应度值如下:.解决方案1:适合度=80 .解决方案2:适合度=75 .解决方案3:适合度=85 解决方案1生成解决方案4(适合度=90)和解决方案5(适合度=83) 解决方案2生成解决方案6(适合度=70)和解决方案7(适合度=81) 解决方案3生成解决方案8(适合度=78)和解决方案9(适合度=82) 基于这些适应度值,将选择哪些解决方案来形成局部波束搜索算法的下一次迭代的下一组解决方案?
Question
考虑波束宽度为3的局部波束搜索算法。该算法从三个随机生成的解的初始集合开始。在每次迭代中,该算法通过探索当前解的邻域来生成三个新的解。生成的解决方案的适应度值如下:.解决方案1:适合度=80 .解决方案2:适合度=75 .解决方案3:适合度=85 解决方案1生成解决方案4(适合度=90)和解决方案5(适合度=83) 解决方案2生成解决方案6(适合度=70)和解决方案7(适合度=81) 解决方案3生成解决方案8(适合度=78)和解决方案9(适合度=82) 基于这些适应度值,将选择哪些解决方案来形成局部波束搜索算法的下一次迭代的下一组解决方案?
Solution
在局部波束搜索算法中,我们会选择适应度最高的解决方案进行下一次迭代。在这个例子中,我们有9个解决方案,每个解决方案都有一个适应度值。我们需要选择适应度最高的3个解决方案。
解决方案的适应度值如下:
解决方案1:适合度=80 解决方案2:适合度=75 解决方案3:适合度=85 解决方案4:适合度=90 解决方案5:适合度=83 解决方案6:适合度=70 解决方案7:适合度=81 解决方案8:适合度=78 解决方案9:适合度=82
根据这些适应度值,我们可以看到解决方案4(适合度=90),解决方案3(适合度=85)和解决方案9(适合度=82)的适应度值最高。
因此,我们将选择解决方案4,解决方案3和解决方案9进行下一次迭代。
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