Ovo je problem binomne distribucije. Binomna distribucija se koristi kada imamo n nezavisnih eksperimenata (u ovom slučaju bacanja novčića), svaki sa istom verovatnoćom uspeha p (u ovom slučaju, p=0.5 za padanje pisma).

Formula za binomnu distribuciju je:

P(X=k) = C(n, k) * (p^k) * ((1-p)^(n-k))

gde je X broj "uspeha" (u ovom slučaju, broj puta kada padne pismo), n je ukupan broj eksperimenata, k je broj uspeha koje želimo, p je verovatnoća uspeha, a C(n, k) je broj kombinacija n elemenata uzetih po k.

Da bismo dobili verovatnoću da padne pismo između 30 i 60 puta, trebalo bi da saberemo verovatnoće za svaki mogući broj "uspeha" između 30 i 60. To je:

P(30

Question

Ovo je problem binomne distribucije. Binomna distribucija se koristi kada imamo n nezavisnih eksperimenata (u ovom slučaju bacanja novčića), svaki sa istom verovatnoćom uspeha p (u ovom slučaju, p=0.5 za padanje pisma).

Formula za binomnu distribuciju je:

P(X=k) = C(n, k) * (p^k) * ((1-p)^(n-k))

gde je X broj "uspeha" (u ovom slučaju, broj puta kada padne pismo), n je ukupan broj eksperimenata, k je broj uspeha koje želimo, p je verovatnoća uspeha, a C(n, k) je broj kombinacija n elemenata uzetih po k.

Da bismo dobili verovatnoću da padne pismo između 30 i 60 puta, trebalo bi da saberemo verovatnoće za svaki mogući broj "uspeha" između 30 i 60. To je:

P(30 <= X <= 60) = P(X=30) + P(X=31) + ... + P(X=60)

Ovo je prilično komplikovano za izračunavanje ručno, ali može se lako izračunati koristeći statistički softver ili programski jezik sa podrškom za statističke funkcije.

Važno je napomenuti da nijedan od ponuđenih odgovora ne može biti tačan bez izračunavanja ove sume.

Knowee AI · Accepted Answer

Ovo je problem binomne distribucije. Binomna distribucija se koristi kada imamo n nezavisnih eksperimenata (u ovom slučaju bacanja novčića), svaki sa istom verovatnoćom uspeha p (u ovom slučaju, p=0.5 za padanje pisma).

Formula za binomnu distribuciju je:

P(X=k) = C(n, k) * (p^k) * ((1-p)^(n-k))

gde je X broj "uspeha" (u ovom slučaju, broj puta kada padne pismo), n je ukupan broj eksperimenata, k je broj uspeha koje želimo, p je verovatnoća uspeha, a C(n, k) je broj kombinacija n elemenata uzetih po k.

Da bismo dobili verovatnoću da padne pismo između 30 i 60 puta, trebalo bi da saberemo verovatnoće za svaki mogući broj "uspeha" između 30 i 60. To je:

P(30 <= X <= 60) = P(X=30) + P(X=31) + ... + P(X=60)

Ovo je prilično komplikovano za izračunavanje ručno, ali može se lako izračunati koristeći statistički softver ili programski jezik sa podrškom za statističke funkcije.

Važno je napomenuti da nijedan od ponuđenih odgovora ne može biti tačan bez izračunavanja ove sume.

Verovatnoća da u 100 bacanja pravilnog novčića (podjednake su verovatnoće da padne pismo ili glava) padna pismo izmedju 30 i 60 puta iznosi:Choose one of the following answers. 0,99999 0,98562 0,94128 0,97725

Question

Solution

Similar Questions

Upgrade your grade with Knowee