Knowee
Questions
Features
Study Tools

Um dos objetivos da Modelação de Dados é:Maximização da reestruturação de dados, isto é, aumentar a probabilidade de ter de reestruturar o modelo de dados posteriormente.Minimização da redundância de dados, isto é, evitar ter dados repetidos.Maximização do input/output, isto é, complexificar o carregamento e exportação de dados.Implementação da integridade referencial, isto é, criar várias tabelas não relacionáveis entre si.

Question

Um dos objetivos da Modelação de Dados é:Maximização da reestruturação de dados, isto é, aumentar a probabilidade de ter de reestruturar o modelo de dados posteriormente.Minimização da redundância de dados, isto é, evitar ter dados repetidos.Maximização do input/output, isto é, complexificar o carregamento e exportação de dados.Implementação da integridade referencial, isto é, criar várias tabelas não relacionáveis entre si.

...expand
🧐 Not the exact question you are looking for?Go ask a question

Solution

Um dos objetivos da Modelação de Dados é maximizar a reestruturação de dados, ou seja, aumentar a probabilidade de ter que reestruturar o modelo de dados posteriormente. Isso é feito através da minimização da redundância de dados, evitando ter dados repetidos. Além disso, a modelação de dados busca maximizar o input/output, ou seja, complexificar o carregamento e exportação de dados. Por fim, a implementação da integridade referencial é um objetivo importante, criando várias tabelas relacionáveis entre si.

This problem has been solved

Similar Questions

Para realizar uma extração de dados eficaz, é essencial seguir uma sequência bem definida de procedimentos de investigação. A primeira etapa fundamental em qualquer processo forense é a validação minuciosa de todo o hardware e software envolvidos, isso também consiste na cópia bit a bit das dados que serão analizados pelo perito, essa cópia e chamada de imagem forense, que consiste em uma cópia fiel da original. Fonte: RION, Crishna; SILVA, Fernanda Rosa da; MONTEIRO, Sergio Assunção. Perícia Forense Computacional. Florianópolis: Arqué, 2024. Considerando o excerto, analise as alternativas a seguir e assinale a que descreve corretamente, qual procedimento deve ser preservado pelo períto ao adquirir a cópia forense:  AlternativasAlternativa 1:Evidências.Alternativa 2:Preservar os dados.Alternativa 3:Cadeia de Custódia.Alternativa 4:Identificação das evidências.Alternativa 5:Equipamentos computacionais.

A utilização de Funções em Bases de Dados permite:Acrescentar valor às tabelas, uma vez que pode oferecer informação adicional.Manipular e analisar dados de forma mais eficiente e precisa.Automatizar tarefas comuns e repetitivas na manipulação de dados.Todas as opções estão corretas.incorreto

2. A estatística tem aplicações em diversas áreas do conhecimento, podendo ser utilizada em qualquer situação que envolva a coleta, a descrição e a análise de dados, visando à tomada de decisão. No entanto, é muito importante, em um estudo estatístico, identificar o tipo de variável envolvida a fim de escolher o melhor método de análise dos dados.Com base no exposto, marque a alternativa que contém uma variável quantitativa discreta.A. Quantidade de garrafas de refrigerantes vendidos em uma loja de supermercado em um dia.B. Tempo em que os pacientes permanecem na sala de espera de uma clínica para serem atendidos.C. Setor (ramo) de atividade de uma empresa.D. Porte de uma empresa.E. Grau de instrução dos pacientes em atendimento.

(ADAPTADA) Na AULA 2 aprendemos o conceito de DADO e o conceito de VARIÁVEL. Acerca destes dois conceitos, observe as afirmativas a seguir:I - Dados são valores fornecidos ao programa via entrada, ou atribuídos a uma variável ao longo da execução do programa.II - Dados são informações manipuladas ao longo da execução do programa e armazenados em variáveis.III - Variável é um nome dado a um conjunto de endereços na memória de um programa.Acerca das afirmações, assinale a alternativa que contém todas as CORRETAS: A I, apenas. B II, apenas. C I e II, apenas. D II e III, apenas. E I, II e III.

O modelo de referência CRISP-DM tem seu ciclo de vida estruturado nas seguintes 6 fases: Questão 9Resposta a. Entendimento do Negócio, Entendimento dos Dados, Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação e Implantação. b. Otimização do Negócio, Entendimento dos Dados, Indexação dos Dados, Exportação dos Dados, Organização e Importação dos Dados. c. Preparação do Negócio, Replicação dos Dados, Indexação dos Dados, Diagramação do Negócio, Estimativa e Organização. d. Otimização do Negócio, Redução dos Dados, Replicação dos Dados, Modelagem, Importação dos Dados e Backup. e. Estruturação do Negócio, Limpeza dos Dados, Indicação das Métricas, Modelagem, Estimativa e Exportação dos Dados.

1/3

Upgrade your grade with Knowee

Get personalized homework help. Review tough concepts in more detail, or go deeper into your topic by exploring other relevant questions.