En una ciudad, una empresa especializada en la venta de purificadores de agua buscadeterminar la proporción de familias que están satisfechas con su producto. Considerandoque en la ciudad residen 15 000 familias, de las cuales se conoce por estudios anterioresque el 36% han expresado estar satisfechas con el producto. Con un nivel de confianza del95% y un margen de error del 5%, calcular el tamaño de la muestra requerido.Solución1. Identifica la variable: X=2. Identifica los datos brindados en el caso:Datos:3. Calcula el tamaño de muestra:(coloca la captura de la plantilla o la fórmula y cálculo realizado)Respuesta:Coloca el tamaño de la muestra final
Question
En una ciudad, una empresa especializada en la venta de purificadores de agua buscadeterminar la proporción de familias que están satisfechas con su producto. Considerandoque en la ciudad residen 15 000 familias, de las cuales se conoce por estudios anterioresque el 36% han expresado estar satisfechas con el producto. Con un nivel de confianza del95% y un margen de error del 5%, calcular el tamaño de la muestra requerido.Solución1. Identifica la variable: X=2. Identifica los datos brindados en el caso:Datos:3. Calcula el tamaño de muestra:(coloca la captura de la plantilla o la fórmula y cálculo realizado)Respuesta:Coloca el tamaño de la muestra final
Solution
-
Identifica la variable: X = Proporción de familias satisfechas con el producto.
-
Identifica los datos brindados en el caso: Datos:
- Tamaño de la población (N) = 15,000 familias
- Proporción de satisfacción (p) = 0.36
- Nivel de confianza = 95%
- Margen de error (E) = 0.05
-
Calcula el tamaño de muestra: Para calcular el tamaño de la muestra (n), utilizamos la fórmula para una proporción en una población finita:
Donde:
- = 15,000
- = 0.36
- = valor Z correspondiente al nivel de confianza del 95% (Z ≈ 1.96)
- = 0.05
Sustituyendo los valores:
Calculando paso a paso:
Redondeando al número entero más cercano, el tamaño de la muestra requerido es:
Respuesta: El tamaño de la muestra final es 346 familias.
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