La investigación causal se enfoca en determinar si una variable X influye directamente en una variable Y. Esta relación se puede describir como _____ entre las variables mencionadas.a.Correlaciónb.Dependenciac.Causalidadd.Asociación

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el significado científico de causalidad en la investigación de mercados?a.Nunca podemos demostrar que X es una causa de Y, en el mejor de los casos podemos inferir que X es una causa de Y.Aunque esta afirmación es verdadera y refleja el significado científico de causalidad, no se ajusta al formato de descripción directa de causalidad comparado con la opción correcta.b.La ocurrencia de X incrementa la probabilidad de la ocurrencia de Y.c.X debe conducir siempre a Y.d.X es la única causa de Y.

s esencial eliminar _____, para asegurar que ningún otro factor más que X esté influyendo en Y.a.las correlaciones espuriasb.todas las variables independientesc.otros factores causales posiblesd.las variaciones no significativas

ara demostrar una relación causal, es fundamental establecer primero una _____, que implica que los cambios en X se asocian con cambios en Y.a.correlación positivab.asociación negativac.variación concomitanted.distribución aleatoria

¿Cuáles son los dos tipos principales de análisis utilizados en el análisis bivariante para explorar la correlación y la posible causalidad entre dos variables?a.Análisis de correlación y regresión lineal.b.Coeficiente Phi y V de Cramer.c.Análisis ANOVA y pruebas de hipótesis.

¿Cuál es el objetivo principal del análisis factorial?a.Clasificar observaciones en diferentes gruposb.Identificar las dimensiones subyacentes o factores que explican las correlaciones entre un conjunto de variablesc.Determinar la relación causal entre variablesd.Predecir valores futuros de la variable dependiente