¿Cuáles son los dos tipos principales de análisis utilizados en el análisis bivariante para explorar la correlación y la posible causalidad entre dos variables?a.Análisis de correlación y regresión lineal.b.Coeficiente Phi y V de Cramer.c.Análisis ANOVA y pruebas de hipótesis.

¿Por qué es importante realizar un análisis univariante antes de proceder con análisis multivariante en investigación de mercados?a.No es importante, ya que ambos análisis son independientes entre sí.b.Permite comprender en detalle el comportamiento de cada variable antes de analizar sus relaciones con otras variables.c.Facilita la predicción de futuros comportamientos sin tener en cuenta las variables individuales.

¿Cuál es una aplicación común de la regresión lineal en el análisis bivariante?a.Determinar la fuerza de la correlación entre dos variables.b.Identificar valores atípicos en los datos.c.Predecir el valor de una variable basada en el valor de otra variable.

¿Qué técnica se utiliza para examinar si las variables independientes tienen un alto grado de correlación entre sí?a.Análisis factorial.b.Prueba t de Student.c.Análisis de regresión.d.Análisis de varianza.Quitar mi elección

¿Qué coeficiente se utiliza para medir la fuerza y la dirección de la asociación entre dos variables binarias en el análisis bivariante?a.Coeficiente de correlación de Pearson.b.Coeficiente de correlación de Spearman.c.Coeficiente Phi.

¿Qué técnica se utiliza para analizar la relación entre múltiples variables independientes y una variable dependiente continua?a.Análisis de varianza (ANOVA).b.Análisis de covarianza (ANCOVA).c.Regresión múltiple.d.Análisis discriminante.