1 . Pertanyaan :Sebelum dilakukan PCA, apa yang harus kita lakukan terhadap data kita?A. Minmax scalingB. Exponential transformationC. Split datasetD. Tidak ada jawaban yang benarE. Standardization2 . Pertanyaan :Tahap proses machine learning dimana kita melakukan pembersihan raw data adalah pada…A. Data modelingB. Data cleaningC. Data ingestionD. Data preprocessingE. Data warehousing3 . Pertanyaan :Ketika layanan disimpan di lokasi pusat dan disalurkan bersama ke dalam berbagai model, hanya ada satu Salinan untuk setiap bagian untuk diperbarui. Semua contoh kode itu akan diperbarui ketika memperbarui yang asli. Ini merupakan masalah monolit yaitu..A. VelocityB. DensityC. VolumeD. VarietyE. Versioning4 . Pertanyaan :Kompleksitas waktu minimum untuk melatih SVM adalah O(n2). Menurut fakta ini, ukuran kumpulan data apa yang paling tidak cocok untuk SVM?A. Kumpulan data kecilB. Ukuran tidak masalahC. Kumpulan data besarD. Jawaban semua salahE. Kumpulan data berukuran sedang5 . Pertanyaan :Misalkan anda telah melatih SVM dengan batas keputusan linier setelah melatih SVM, Anda dengan benar menyimpulkan bahwa model SVM anda underfitting. Manakah dari opsi berikut yang akan Anda pertimbangkan untuk mengulangi SVM lain kali?A. Kurangi titik data andaB. Tingkatkan titik data andaC. Tidak ada jawaban yang benarD. Hitung lebih banyak variabelE. Kurangi variabel (reduksi dimensi)6 . Pertanyaan :Tahap proses machine learning dimana kita melakukan pembuatan feature baru ataupun meringkas feature adalah pada…A. Feature EngineeringB. Data warehousingC. Data modelingD. Data ingestionE. Data preprocessing7 . Pertanyaan :Decision tree dapat membuat pohon bias jika beberapa kelas mendominasi. Apa solusi nya?A. Menyeimbangkan dataset sebelum fittingB. Ketidakseimbangan dataset sebelum fittingC. Ketidakseimbangan dataset setelah fittingD. Tidak ada kemungkinan solusiE. Menyeimbangkan dataset setelah fitting8 . Pertanyaan :Apa yang digunakan K-Means untuk update centroid baru?A. Modus dari data clusterB. Tidak ada satupunC. Median dari data clusterD. 3rd Quartile dari data clusterE. Mean dari data cluster9 . Pertanyaan :Hal ini merupakan keuntungan menggunak Machine Learning Pipeline, kecuali…A. Menghemat memory yang digunakanB. Waktu yang digunakan cukup lamaC. Dapat memilih bagian tertentu saja untuk diperbaruiD. Dapat memanggil salah satu bagian saya dalam alur kerja machine learningE. Dapat menggunakan bagian dari tahap awal saja jika kita ingin menggunakan data tersebut ke model baru tanpa mereplikasi10 . Pertanyaan :Jari – jari pada DBSCAN sering disebut dengan:A. EpsilonB. Tidak ada jawaban benarC. RadianD. EdgeE. Delta

1 . Pertanyaan : Terdapat 3 tipe data yaitu:A. Mean, Modus, MedianB. Confidentialiy, Integrity, AvailabilityC. Excel, word, pdfD. Data terstruktur, data tidak terstruktur, dan data semi terstrukturE. Data mentah, data tabel, data grafik2 . Pertanyaan : Langkah yang dilakukan untuk melakukan rename pada kolom adalahA. df.withcolumnRenamed(‘nama kolom’,’nama kolom baru’).show()B. df=withcolumnRenamed(‘nama kolom’,’nama kolom baru’).show()C. df.columnRenamed(‘nama kolom’,’nama kolom baru’).show()D. Df.withcolumnRenamed(‘nama kolom’).show()E. df.Renamed(‘nama kolom’,’nama kolom baru’).show()3 . Pertanyaan : Masalah big data pada aspek keberagaman jenis data seperti teks, audio, dan video adalah data yang belum terdefinisikan secara langsung dan harus melalui beberapa tahap untuk dapat diproses dalam sebuah database, disebut?A. VarietasB. VelocityC. VeracityD. VolumeE. Value4 . Pertanyaan :Merupakan Syntax yang digunakan untuk?A. Syntax untuk memanggil Mlib di PhytonB. Syntax untuk memanggil Hadoop di PhytonC. Syntax untuk memanggil GraphX di PhytonD. Syntax untuk memanggil Apache Streaming di PhytonE. Syntax untuk memanggil Scala di Phyton5 . Pertanyaan : Big data pertama kali muncul karena terdapat pada masalah pada data yaitu?A. Confidentialiy, Integrity, AvailabilityB. Hadoop, Spark, PySparkC. Mean, Modus, MedianD. Volume, Velocity, VarietasE. DBMS, Cloud, SPSS6 . Pertanyaan : Syntax yang digunakan untuk menampilkan tipe data dari setiap kolom adalahA. df.describeB. df.columnsC. df.printD. df.printSchemaE. df.select7 . Pertanyaan : Langkah yang dilakukan untuk menambahkan value pada kolom baruA. df .df.withColumn(‘nama kolom baru’,df.namakolom+1)B. df = df.withColumn(‘nama kolom baru’,df.namakolom+1)C. df = (df.withColumn(‘nama kolom baru’,df.namakolom+1))D. df = df.withColumn + 1.(‘nama kolom baru’,df.namakolom)E. df = df.withColumn(‘nama kolom baru’+1)8 . Pertanyaan : Big Data adalah?A. Wadah dari kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut.B. Kumpulan data yang berukuran sangat besar dan kompleks, sehingga tidak memungkinkan untuk diproses menggunakan perangkat pengelola database konvensional ataupun aplikasi pemroses data lainnya.C. Proses penemuan dan analisis data secara sistematis dan logis untuk mencapai tujuan tertentu.D. Surat dengan format digital (ditulis dengan menggunakan komputer) dan dikirimkan melalui jaringan komputer.E. Sistem global dari seluruh jaringan komputer yang saling terhubung menggunakan standar Internet Protocol Suite.9 . Pertanyaan : Syntax untuk menampilkan 2 kolom yang diinginkan adalahA. df.select(‘nama kolom’,’nama kolom 2’).show()B. df.select(‘nama kolom’+’nama kolom 2’).show()C. df.select(nama kolom,nama kolom 2).show()D. df.select‘nama kolom’,’nama kolom 2’.show()E. df.select.(‘nama kolom’,’nama kolom 2’).show()10 . Pertanyaan : Tools yang dapat mendukung analisis pada big dataA. Volume, Velocity, VarietasB. Data mentah, data tabel, data grafikC. Google DriveD. Hadoop, Spark, KafkaE. Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Teknologi Komputer

1 . Pertanyaan : Salah satu manfaat visualisasi data yaituA. Mengubah isi dataB. Memanipulasi dataC. Memberikan informasi dari data dalam bentuk yang lebih mudah dipahami oleh banyak orang.D. Mempersulit dalam pengolahan dataE. Salah satu metode / algoritma dalam modeling2 . Pertanyaan : Jenis kelamin, status perkawinan, agama adalah termasuk type dataA. IntegerB. OrdinalC. NumerikD. NominalE. Boolean3 . Pertanyaan : Bidang multi-disiplin yang menggunakan metode, proses, algoritma, dan sistem ilmiah untuk mengekstrak pengetahuan dan informasi dari data terstruktur dan tidak terstruktur disebutA. MatematikaB. Computer scienceC. InformatikaD. SejarahE. Data science4 . Pertanyaan : Manakah jenis data berikut yang dapat diolah dengan Data ScienceA. Data textB. Data geospasialC. Data gambarD. Data suaraE. Semua benar5 . Pertanyaan : Ada beberapa karakter atau jenis data didalam data science , manakah yang bukan termasuk karakter atau jenis data tersebutA. Data DiscoveryB. Data Yang Mempunyai KelasC. Unsupervised LearningD. Supervised LearningE. Reinforcement Learning6 . Pertanyaan : Berikut ini yang bukan termasuk fitur data science adalahA. MultidisiplinaryB. Data DiscoveryC. AutomationD. Deep LearningE. Metode Penemuan Pengetahuan7 . Pertanyaan : Berikut yang tidak termasuk dalam evaluasi model adalahA. PCAB. AccuracyC. MAED. RecallE. RMSE8 . Pertanyaan : Ada bermacam-macam tools data science , manakah yang termasuk tools data science :A. Anaconda, Ruby, PHP, HTML, GolangB. Python Programming, R, Rapid Miner, OrangeC. R, Rapid Miner, Java, Android StudioD. Python, Anaconda, Collabs Google, Excel, Ms WordE. Excel, PDF, Ms.Word, Ruby9 . Pertanyaan : Pandas merupakan library Python yang dibangun di atas NumPy dan cocok digunakan untuk melakukan preprocessing data dan analisis. Fungsi dari df.describe()dalam library Pandas adalahA. Mengetahui mean, median dari datasetB. Membuat fungsi statistikC. Mengetahui sebaran dataD. Mengetahui informasi statistik dari suatu dataset secara cepat.E. Mengetahui jumlah rata-rata dari sebuah data10 . Pertanyaan : Sebelum melakukan tahap modeling, data yang sudah dikumpulan harus melalui tahapA. Data PreparationB. TuningC. EvaluationD. DeploymentE. Komparasi model

2.Pertanyaan #2Pada fase apakah dari empat fase dalam analisis ketika Anda mengumpulkan dataset yang relevan untuk sebuah proyek?1 poinMengubah dataMendapat masukan dari orang lain,Mengatur data Memformat dan menyesuaikan data

Pertanyaan #8Lanjutan Skenario 2Sekarang, pewawancara Anda menjelaskan bahwa tim data biasanya bekerja dengan data survei pelanggan yang jumlahnya sangat besar. Setelah menerima data, mereka mengimpornya ke tabel SQL. Namun terkadang dataset baru diimpor secara tidak benar dan formatnya perlu diubah. Ia bertanya: Fungsi apa yang akan Anda gunakan untuk mengonversi data dalam suatu tabel SQL dari satu tipe data ke tipe data lainnya?

1.Pertanyaan #1Pada proses analisis data, dari pilihan berikut ini, manakah yang mengacu pada fase analisis? Pilih semua jawaban yang menurut Anda benar.1 poinMemvisualisasikan dataMemformat data menggunakan sort dan filterMendapat masukan dari orang lain,Mengatur data menjadi bagian-bagian yang dapat dimengerti