1. Генеральная совокупность2. Выборка3. Характеристики выборки: выборочное среднее, дисперсия, исправленная дисперсия, мода и т.д.4. Размах вариации5. Формула Стерджеса6. Виды рядов: интервальный, вариационный, статистический7. Законы распределения (непрерывные и дискретные, 7 штук)

It seems like you're asking for explanations of several statistical concepts in Russian. Here they are:

1. Генеральная совокупность - это полный набор объектов или событий, которые подлежат исследованию. Например, все студенты в университете.

2. Выборка - это подмножество генеральной совокупности, выбранное для исследования. Например, 100 студентов из университета.

3. Характеристики выборки - это статистические показатели, которые описывают выборку. Выборочное среднее - это среднее значение выборки. Дисперсия - это мера разброса значений в выборке. Исправленная дисперсия - это оценка дисперсии генеральной совокупности на основе выборки. Мода - это наиболее часто встречающееся значение в выборке.

4. Размах вариации - это разница между наибольшим и наименьшим значениями в выборке.

5. Формула Стерджеса - это формула, используемая для определения количества интервалов в гистограмме или частотном распределении.

6. Виды рядов: интервальный (данные разделены на интервалы), вариационный (данные упорядочены по величине), статистический (данные представлены в виде таблицы с частотами).

7. Законы распределения - это математические функции, описывающие вероятность появления различных исходов. Непрерывные распределения описывают исходы, которые могут принимать любое значение в определенном диапазоне (например, нормальное распределение). Дискретные распределения описывают исходы, которые могут принимать только определенные значения (например, биномиальное распределение).