Um canal no YouTube está avaliando a audiência de suas lives e constatou que as transmissões aos finais de semana tinham um índice de audiência histórico de 10% ao vivo (10% das visualizações aconteciam ao vivo). O canal estava interessado em aumentar esse índice. Algumas modificações no formato foram realizadas. Por uma questão de custos, realizou-se uma amostragem buscando analisar se houve aumento no índice de audiência inicial. Foram entrevistadas N=25. Qual a probabilidade de 5 pessoas estarem acompanhando a live ao vivo? 6% 50% 96% 4% 20%
Question
Um canal no YouTube está avaliando a audiência de suas lives e constatou que as transmissões aos finais de semana tinham um índice de audiência histórico de 10% ao vivo (10% das visualizações aconteciam ao vivo). O canal estava interessado em aumentar esse índice. Algumas modificações no formato foram realizadas. Por uma questão de custos, realizou-se uma amostragem buscando analisar se houve aumento no índice de audiência inicial. Foram entrevistadas N=25. Qual a probabilidade de 5 pessoas estarem acompanhando a live ao vivo? 6% 50% 96% 4% 20%
Solution
Para calcular a probabilidade de 5 pessoas estarem assistindo a live ao vivo, podemos usar a distribuição binomial. A fórmula para a distribuição binomial é:
P(X=k) = C(n, k) * (p^k) * ((1-p)^(n-k))
onde:
- P(X=k) é a probabilidade de k sucessos em n tentativas,
- C(n, k) é o número de combinações de n itens tomados k a k,
- p é a probabilidade de sucesso (neste caso, 10% ou 0,10), e
- n é o número de tentativas (neste caso, 25).
Substituindo os valores na fórmula, temos:
P(X=5) = C(25, 5) * (0,10^5) * ((1-0,10)^(25-5))
Calculando isso, obtemos a probabilidade desejada. No entanto, as opções de resposta fornecidas não parecem corresponder a um cálculo de distribuição binomial. Pode haver um erro na pergunta ou nas opções de resposta.
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