Какво са „discriminative learning rates“?Select one:a. Използване на случайно избрани learning rates за всеки слой на мрежатаb. Използване на фиксирани, еднакви learning rates във всички слоеве на мрежатаc. Използване на по-малки learning rates в началните слоеве на мрежата и по-големи в крайните

Защо не можем винаги да използваме висока скорост на обучение (High learning rate)?Select one:a. Ще ни трябват повече стъпки за да намалим грешката достатъчноb. Не е вярно – винаги можем да използваме high learning ratec. Вместо да намаляваме грешката на всяка стъпка, може да се случи да я увеличаваме

Анализът на разходите и ползите(Cost Benefit Analysis) се прилага за:Select one:a. Определяне коя стратегия, прилагана в друга организация, може да бъде използвана.b. Оценка степента на важност на асет за организацията.c. Сравняване на цената за защита с възможните загуби от атаката.

If learning rate is high:

Какво е „numericalization“?Select one:a. Създаване на списък с всички думи, които се срещат в текст и конвертирането на всяка дума в номер – индекс от списъка с всички думиb. Алгоритъм за получаване на смислени думи от произволна числова комбинация с произволна дължинаc. Запазване на всяка дума като число състоящо се от сумата на цифровите кодове на всички букви в нея

Какво е „самообучение“ (Self-supervised learning)?Select one:a. Обучение на модел използвайки етикети, които са част от данните ни за обучениеb. Понятие без смисъл, обучението на мрежа, винаги трябва да се управляваc. Програма, която генерира случайни поредици от етикети, които се използват при обучението