Do you have experience with Facial landmark extraction and head pose estimation algorithms/modules?  If yes, please mention the project in brief.

Os softwares de reconhecimento facial estão cada vez mais avançados e precisos, mas uma análise realizada por pesquisadores da Universidade Stanford e do Instituto de Tecnologia de Massachussetts (MIT) com três programas disponíveis no mercado mostra que a raça e o sexo influenciam os resultados. Em testes com homens brancos, o erro nunca foi superior a 0,8%, mas com mulheres negras, as taxas de erro foram de 20% num software e de mais de 34% nos outros dois.Os resultados levantam questões sobre como as redes neurais são treinadas pelas empresas que desenvolvem os softwares. Por meio da inteligência artificial, esses programas “aprendem” ao analisar toneladas de dados. O problema é que o material apresentado para a máquina aprender está enviesado. Uma das companhias avaliadas alega que o sistema tem precisão acima de 97%, mas a base de dados utilizada para alimentá-lo era composta 77% por homens e 83%, brancos. E essa falha pode ter repercussões graves.Disponível em: <https://epocanegocios.globo.com/Tecnologia/noticia/2018/02/softwares-de-reconhecimento-facial-funcionam-bem-mas-apenas-para-homens-brancos.html>. Acesso em: jan. 2024. (Adaptado.)O texto levanta questões sobre o treinamento das redes neurais por empresas desenvolvedoras de softwares de reconhecimento facial. Pela leitura, infere-se quea)os resultados imprecisos dos softwares de reconhecimento facial para mulheres negras e outros grupos minoritários são resultado de falhas técnicas nos algoritmos utilizados, não do treinamento das redes neurais.b)o treinamento das redes neurais dos softwares de reconhecimento facial não influencia os resultados obtidos, que são determinados apenas pela qualidade dos algoritmos, independentemente de raça ou gênero.c)as redes neurais dos softwares de reconhecimento facial são treinadas com base em uma diversidade de dados que reflete a diversidade populacional, o que garante resultados precisos para todas as raças e gêneros.d)a falta de diversidade nos dados utilizados para treinar as redes neurais dos softwares de reconhecimento facial pode gerar resultados enviesados e menos precisos para determinados grupos raciais e de gênero.e)os softwares de reconhecimento facial apresentam precisão igual para todas as raças e gêneros, independentemente dos dados utilizados em seu treinamento, haja vista a diversidade de dados empregados em sua base.

Do you have experience with Vision Transformers models?  If yes, please mention the project done/undertaken in brief

Do you have experience with Model optimization/compression/quantization methods such as ONNX/TensorRT?  If yes, please mention the project in brief.

Face Recognition system is based on which type of approach?

Face recognition system is based on _____________.