کاربردهای هوش مصنوعی شامل موتورهای جستجو پیشرفتهٔ وب (مثل گوگل و بینگ)، سامانه توصیه‌گر (که توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس استفاده شده‌اند)، فهم زبان انسان‌ها (همچون سیری و آمازون الکسا)، خودروهای خودران (مثل تسلا)، هوش مصنوعی مولد یا خلاقیت محاسباتی (مثل چت‌جی‌پی‌تی یا تولید اثر هنری مانند دال-ئی و میدجرنی) تصمیم‌گیری خودکار و رقابت در بالاترین سطوح سامانه‌های بازی استراتژیک (همچون شطرنج و گو). با بیشتر شدن توانایی ماشین‌ها، وظایفی که نیازمند «هوشمندی» هستند اغلب از تعریف AI برداشته می‌شود، پدیده‌ای که به آن اثر هوش مصنوعی گفته می‌شود. به عنوان مثال، فهم نوری کاراکتر را اغلب از چیزهایی که AI در نظر گرفته می‌شوند مستثنی می‌کنند، چرا که این فناوری تبدیل به فناوری عادی و روزمره‌ای شده است.[

متن زیر چند نیم‌فاصله نیاز دارد؟ به جز نیم‌فاصله چند ایراد ویرایشی دارد؟شرطی که در بالا به آن اشاره شد، یعنی "اگر هیچ‌چیز دیگری تغییر نکند"، شرط بسیار بزرگی است. به عقیده¬ی من هر چیزی می ‌تواند تغییر کند. در حال حاضر برخی از ابزار مورد نیاز را در دست داریم و نسبت به آن دسته از ابزاری که هنوز قادر به تهیه¬ی آن نشدیم نیز خوش¬ بین هستم زیرا می¬ دانم که ما می ‌توانیم آن ابزار را اختراع کنیم

ما به یک مسئله تجزیه ماتریس که در پرتودرمانی مدوله‌شده با شدت (IMRT) به وجود می‌آید، می‌پردازیم. ورودی این مسئله یک ماتریس از مقادیر شدت است که قرار است از یک زاویه مشخص به بیمار داده شود، با این شرط که دستگاه IMRT تنها می‌تواند تابش را در اشکال مستطیلی ارائه دهد. این مقاله به بررسی مسئله حداقل کردن تعداد مستطیل‌ها (و شدت‌های مرتبط با آن‌ها) که برای تجزیه چنین ماتریسی لازم است، می‌پردازد. ما یک روش‌شناسی مبتنی بر برنامه‌ریزی صحیح صحیح (Integer Programming) برای ارائه حدود پایین و بالا بر روی راه‌حل بهینه پیشنهاد می‌دهیم و کارایی رویکرد خود را بر روی داده‌های بالینی واقعی نشان می‌دهی

هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۶ میلادی تبدیل به شاخه‌ای آکادمیک شد و در سال‌های پس از آن چندین موج خوش‌بینی را تجربه کرده و مجدد دچار امواج ناامیدی و کمبود بودجه شده (که به آن «زمستان AI» می‌گویند)، سپس فناوری‌های جدیدی در پی آن آمده و موفقیت و بودجه‌های تحقیقاتی این حوزه مجدداً احیا گشته‌اند. تحقیقات AI رهیافت‌های متفاوتی را از زمان تأسیسش امتحان کرده و آن‌ها را کنار گذاشته است، رهیافت‌هایی چون: شبیه‌سازی مغز، مدل‌سازی حل مسئله توسط مغز انسان، منطق صوری، بانک‌های اطلاعاتی بزرگ دانش و تقلید رفتار جانوران. در اولین دهه‌های قرن ۲۱ میلادی، یادگیری ماشینی که شدیداً از آمار ریاضیاتی بهره می‌برد در این حوزه غلبه داشت و این فناوری اثبات کرد که به شدت موفق است و به حل چندین مسئله چالش‌برانگیز در صنعت و فضای آکادمیک کمک نمود.

ساخت نانوالگوهای زیستی بر روی سطوح با توجه به مزایای منحصر بفردی که دارد، امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. سیلیکات‌‎های لایه‌ای منیزیم-آلومینیوم هیدروکسید خواص منحصر بفردی را بر روی DNA ایجاد می‌کنند. برای ایجاد یک الگوی سازمان‌یافته از این نانوکامپوزیت بر روی  DNA با وضوح و عمق nmا0/4 از کدام روش استفاده می‌شود؟ لیتوگرافی با CVD لیتوگرافی با SPM لیتوگرافی با روکش‌کاری لیزری فتولیتوگرافی

فرایند خودآرایی با واحد‌های سازنده در محدوده یک میکرومتر جز کدام دسته از موارد زیر است؟ مولکولی اتمی کلوئیدی زیستیدر روش تخریب حرارتی سنتز نانوذرات اکسید فلزی، با استفاده از چه نوع پیش‌ماده‌ای امکان‌پذیر است؟ پیش ماده با عدد اکسایش صفر پیش ماده با عدد اکسایش پایین پیش ماده با عدد اکسایش بالا با هر نوع عدد اکسایش قابل سنتز است.کدام‌یک از ترکیبات زیر را نمی‌توان به روش آلیاژسازی مکانیکی سنتز کرد؟  آلیاژ Ni-Al پودر نانوساختار  CsCl  ترکیب بین فلزی  Al-Fe پودر نانوساختار  TiB