Such as:（答案像以下这种格式写出来）result(y) ← :flight(x, y), x.name = “Papeete”result(y) ← :flight(x, s1), :flight(s1, y), x.name = “Papeete”result(y) ← :flight(x, s1), :flight(s1, s2), :flight(s2, y), x.name = “Papeete”

Write the following English language query in regular property graph logic:Return the trek nodes that have 2 or 3 sections.Such as:（答案像以下这种格式写出来）result(y) ← :flight(x, y), x.name = “Papeete”result(y) ← :flight(x, s1), :flight(s1, y), x.name = “Papeete”result(y) ← :flight(x, s1), :flight(s1, s2), :flight(s2, y), x.name = “Papeete”

以下关于放射对机体消化系统中性腺的影响下列说法错误的为A：胃肠道粘膜上皮细胞的辐射有较高的敏感性，因此照射腹部比照射其他部位产生的效应要明显，症状出现也早，如恶心、呕吐、腹泻等B：急性放射病时，小肠粘摸上皮细胞可发生出血、溃疡和坏死C：慢性放射病时，胃粘膜可出现萎缩，消化机能明显减弱D：胃肠道各部分粘膜对辐射敏感性依次为：胃最敏感，大肠和小肠次之

What will be the output of the following Python code snippet?                                                                                               d = {"hello":40, "tutedude":45}                                                                                                                                                                  print(d)*0 points“hello”, 40, 45, and “tutedude”{'hello': 40, 'tutedude': 45}40 and 45d = (40:”hello”, 45:”tutedude”)

ಈಗೀಗ – ಇದು ಯಾವ ವ್ ಾಾಕರಣಾಾಂಶಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣಕ(ಎ) ಜಕ ೀಡುನುಡಿ (ಬಿ ) ದ್ವಿ ರುಕ್ತಿ (ಸಿ ) ಅನುಕರಣಾವಾಯ (ಡಿ ) ನುಡಿಗಟ್ುು೨) ಈ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ದ್ವಿ ರುಕ್ತಿ ಪದವನುು ಗುರುತಿಸಿ ಬರಕಯಿರಿ :(ಎ) ಬಕೀಗಬಕೀಗ (ಬಿ ) ಸರಸರ (ಸಿ ) ಸತಿಪತಿ (ಡಿ ) ಹಾಲಕಜೀನು೩) ಅನುಕರಣಾವಾಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣಕ ಉದಾಹರಣಕ :(ಎ) ಬಿಳಿ ಹಕ ಳಕ (ಬಿ ) ದುಾಂಡುದುಾಂಡಾದ (ಸಿ ) ಸುಡುಸುಡು (ಡಿ ) ಧಗಧಗ೪) ಜಕ ೀಡುನುಡಿಗಕ ಉದಾಹರಣಕ :(ಎ) ಸತಿಪತಿ (ಬಿ ) ಸರಸರ (ಸಿ ) ಊರ ರು (ಡಿ ) ಧಗಧಗ೫ 'ಅಮೃತ' ಪದದ ತದಭವ ರ ಪ :(ಎ) ಜಕೀನು (ಬಿ ) ಅಮದುು (ಸಿ ) ಅಮಳ (ಡಿ ) ಹಾಲು೬) ಬಕನುಬಕನುತಿಿ - ಇದು ಈ ವ್ ಾಾಕರಣಾಾಂಶಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣಕಯಾಗದಕ :(ಎ) ಅನುಕರಣಾವಾಯ (ಬಿ ) ದ್ವಿ ರುಕ್ತಿ (ಸಿ ) ಜಕ ೀಡುನುಡಿ (ಡಿ ) ದ್ವ ಗಾಿಚಕ೭) 'ದೃಷ್ಟು ' – ಈ ಪದದ ತದಭವ ರ ಪ :(ಎ) ದೃಷ್ಟು (ಬಿ ) ದ ರ (ಸಿ ) ಕಣ್ುು (ಡಿ ) ದ್ವಟ್ಟ ು೮) ಅನುಕರಣಾವಾಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣಕ :(ಎ) ಟ್ಟಕ್ ಟ್ಟಕ್ (ಬಿ ) ಬಕೀಗಬಕೀಗ (ಸಿ ) ಬಾಂಧು-ಬಳಗ (ಡಿ ) ಮೆ ಲಿ -ಮೆಲಿನಕ

(X+Y’)(X+Z) can be represented by _____*(X+Y’Z)(Y+X’)XY’(X+Z’)