Quelle technologie ML permet d'identifier et de suivre des individus spécifiques ?Veuillez choisir une réponse.détection de la fraude à la carte bancaireReconnaissance facialelecteurs en ligneReconnaissance de forme

Quels sont les deux scénarios qui utilisent généralement la technologie ML ? Citez-en deux.Veuillez choisir au moins une réponse.Conception graphiquelecteurs en ligneReconnaissance vocaleAnalyse de la sécurité des terrains de jeuxdétection de la fraude à la carte bancaire

Quelle est la technologie qui permet des fonctions telles que la reconnaissance vocale, les recommandations de produit et la détection de la fraude aux cartes de paiement ?Veuillez choisir une réponse.IBNL'intelligence artificielleL'apprentissage automatiqueL'intelligence naturelle

Quels sont trois exemples d'informations personnelles identifiables ? Citez-en trois.Veuillez choisir au moins une réponse.Relevé de compteur d'eauConsommation d'essence du véhiculeValeur du thermomètre domestiqueNuméro de compte bancaireDate de naissancePlaque d'immatriculation

Os softwares de reconhecimento facial estão cada vez mais avançados e precisos, mas uma análise realizada por pesquisadores da Universidade Stanford e do Instituto de Tecnologia de Massachussetts (MIT) com três programas disponíveis no mercado mostra que a raça e o sexo influenciam os resultados. Em testes com homens brancos, o erro nunca foi superior a 0,8%, mas com mulheres negras, as taxas de erro foram de 20% num software e de mais de 34% nos outros dois.Os resultados levantam questões sobre como as redes neurais são treinadas pelas empresas que desenvolvem os softwares. Por meio da inteligência artificial, esses programas “aprendem” ao analisar toneladas de dados. O problema é que o material apresentado para a máquina aprender está enviesado. Uma das companhias avaliadas alega que o sistema tem precisão acima de 97%, mas a base de dados utilizada para alimentá-lo era composta 77% por homens e 83%, brancos. E essa falha pode ter repercussões graves.Disponível em: <https://epocanegocios.globo.com/Tecnologia/noticia/2018/02/softwares-de-reconhecimento-facial-funcionam-bem-mas-apenas-para-homens-brancos.html>. Acesso em: jan. 2024. (Adaptado.)O texto levanta questões sobre o treinamento das redes neurais por empresas desenvolvedoras de softwares de reconhecimento facial. Pela leitura, infere-se quea)os resultados imprecisos dos softwares de reconhecimento facial para mulheres negras e outros grupos minoritários são resultado de falhas técnicas nos algoritmos utilizados, não do treinamento das redes neurais.b)o treinamento das redes neurais dos softwares de reconhecimento facial não influencia os resultados obtidos, que são determinados apenas pela qualidade dos algoritmos, independentemente de raça ou gênero.c)as redes neurais dos softwares de reconhecimento facial são treinadas com base em uma diversidade de dados que reflete a diversidade populacional, o que garante resultados precisos para todas as raças e gêneros.d)a falta de diversidade nos dados utilizados para treinar as redes neurais dos softwares de reconhecimento facial pode gerar resultados enviesados e menos precisos para determinados grupos raciais e de gênero.e)os softwares de reconhecimento facial apresentam precisão igual para todas as raças e gêneros, independentemente dos dados utilizados em seu treinamento, haja vista a diversidade de dados empregados em sua base.

L'IA est utilisée pour analyser les données et améliorer nos processus. Elle nous aide à prédire la demande, à planifier les itinéraires de livraison et à détecter les fraudes financières. Grâce à elle, nous pouvons réduire les gaspillages et prendre des décisions plus précises et automatisées.